Iedereen in je team een eigen AI-assistent, helemaal afgestemd op zijn werk: het klinkt als de snelste weg naar een AI-vaardig bedrijf. Het Amerikaanse mediabedrijf Every probeerde het en kwam ervan terug. De persoonlijke bots stierven uit, en het bedrijf draait nu op één gedeelde agent voor iedereen (Bron: Every). De les is bruikbaar voor elk mkb-team dat met AI aan de slag gaat.
Wat er bij Every gebeurde
Every maakt een nieuwsbrief en AI-software en experimenteert graag met nieuwe tools. In januari bouwden medewerkers elk hun eigen AI-agent, software die zelfstandig taken uitvoert in plaats van alleen antwoord te geven. Een paar maanden later was daar weinig van over. “Ze waren lastig te onderhouden, en niemand wist meer welke wat deed”, vat Willie Williams, head of platform bij Every, het samen (Bron: Every).
Het bedrijf koos daarna voor één gedeelde bedrijfsagent, de Every Agent, die in Slack draait. CEO Dan Shipper en Williams bespreken die overstap in een aflevering van hun eigen podcast, met als stelling dat werk zal draaien op bedrijfsagents, terwijl persoonlijke agents persoonlijk blijven (Bron: Every).
Hoe de gedeelde agent werkt
De Every Agent werkt in openbare Slack-threads. Wie een taak heeft, zet die in een thread, en collega’s zien zowel de opdracht als de correcties die nodig waren (Bron: Every). Dat is het grote verschil met een persoonlijke bot: je leert van elkaars gebruik zonder dat iemand een instructie hoeft te schrijven.
Werkt een aanpak goed, dan slaat het team die op als skill die iedereen kan draaien. Every geeft een voorbeeld: Mike Taylor bouwde een skill die elke maandag zijn prioriteiten op een rij zet, en collega Nityesh Agarwal draait die nu wekelijks voor zichzelf (Bron: Every). Every biedt de agent inmiddels ook aan abonnees aan, met tokens tegen inkoopprijs (Bron: Every).
Beginner-tip: een skill is een vastgelegde werkwijze die je AI-assistent op verzoek uitvoert, bijvoorbeeld “maak van deze aantekeningen een offerte in onze huisstijl”. Je schrijft hem één keer, daarna kan het hele team hem gebruiken.
Er hangt wel een kanttekening aan. De Every Agent draait op Claude Managed Agents, en dat betekent volgens Every alleen Claude-modellen en geen optie waarbij de aanbieder geen data bewaart (Bron: Every). Voor een bedrijf dat klantgegevens in zo’n kanaal deelt, is dat een vraag die je vooraf beantwoordt.
Wat jij hiervan leert
Every is een techbedrijf met eigen ontwikkelaars, dus je kopieert het niet één op één. De onderliggende les geldt wel voor een installatiebedrijf of accountantskantoor van tien man. Persoonlijke AI-opstellingen verwateren zodra de enthousiaste collega die ze bouwde druk wordt of vertrekt. Eén gedeelde opzet blijft leven omdat meer mensen erin investeren.
Concreet betekent dat drie dingen. Kies één plek waar het team AI gebruikt, bij voorkeur een kanaal dat jullie al hebben. Leg goede werkwijzen vast in een gedeelde map met skills of instructies, zoals we beschreven in AI-eilandjes in je team. En maak één persoon eigenaar van het onderhoud, ook als dat maar een uur per maand is. Of een workflow een skill moet worden, ontdek je met je team in een oefening van een halfuur.
Gevorderden: voordat je een skill of agent met het hele team deelt, leg je vast wie mag installeren en welke bestanden de agent mag lezen. Een skill kan code bevatten die draait met de rechten van de gebruiker. In AI-skills in je team staan de vier afspraken die je vooraf maakt.
Een gedeelde aanpak helpt ook tegen schaduw-AI: wie ziet dat de gezamenlijke assistent goed werkt, grijpt minder snel naar een eigen account bij een onbekende tool.