Je team zegt waarschijnlijk dat het AI gebruikt om tijd te besparen. Een nieuw onderzoek van HR-softwarebedrijf BambooHR zet daar een stevige kanttekening bij: van de tijd die kantoormedewerkers aan AI besteden, is maar 35 procent direct bruikbaar. De rest gaat op aan bijstellen, corrigeren en uitproberen — omgerekend zo’n 20 werkdagen per medewerker per jaar.
Update 25 september 2026:De verwijzing naar de DNB-cijfers is gecorrigeerd: daaruit blijkt niet dat zeven van de tien AI-gebruikers werken zonder dat de werkgever het weet, maar dat zeven van de tien een gratis versie gebruiken en een kwart actieve steun ervaart (ESB, 21 augustus 2026). Ook is een niet in het persbericht terug te vinden cijfer over experimenteertijd geschrapt.
Wat BambooHR precies mat
BambooHR ondervroeg tussen 26 juni en 15 juli 2026 in totaal 1.608 volwassen, voltijdse Amerikaanse kantoormedewerkers uit meer dan twaalf sectoren, met een aparte deelgroep van 520 HR-professionals (Bron: BambooHR). De uitkomst: gemiddeld 87 minuten AI-gebruik per werkdag. Daarvan gaat 42 procent naar troubleshooting en het herschrijven van prompts. Slechts 35 procent van de tijd levert volgens de respondenten zelf direct bruikbaar werk op.
Reken die 42 procent troubleshooting-tijd om naar volledige werkdagen, en BambooHR komt uit op ongeveer 20 verloren werkdagen per medewerker per jaar (Bron: HR Dive).
Beginner-tip:dit is geen onderzoek dat zegt “AI kost meer dan het oplevert”. Het zegt dat de tijd die AI kóst — corrigeren, herformuleren, uitproberen — vaak niet wordt meegeteld als bedrijven de tijdswinst van AI inschatten. Beide kanten van de rekensom horen erbij.
De blinde vlek van leidinggevenden
Eén cijfer springt eruit: bestuurders en directieleden gebruiken AI 101 minuten per dag, managers 89 minuten, en de rest van het team 54 minuten (Bron: ICTMagazine.nl). Leidinggevenden zien dus een ander, gunstiger beeld van wat AI oplevert dan de mensen die het werk daadwerkelijk uitvoeren.
Dat is precies het patroon waar je als bedrijfseigenaar voor moet uitkijken. Als jij zelf enthousiast bent over wat AI voor je oplevert, is de kans groot dat je team een minder gunstige ervaring heeft — niet omdat ze minder capabel zijn, maar omdat zij vaker AI opgelegd krijgen voor taken waar zij, anders dan jij, niet zelf voor kozen.
Gevorderden:wil je dit verschil zelf zichtbaar maken, vraag dan niet “hoe gaat het met AI”, maar “aan welke taak besteedde je deze week de meeste tijd mét AI, en hoeveel van die tijd ging naar het corrigeren van de uitkomst”. Die tweede vraag levert een heel ander antwoord op dan de eerste.
Waarom dit Amerikaanse cijfer toch relevant is voor jouw bedrijf
Dit onderzoek gaat over Amerikaanse kantoormedewerkers, en je kunt de 87 minuten of de 20 dagen niet één-op-één overzetten naar een Nederlands MKB-bedrijf. Sectorsamenstelling, tooling en werkcultuur verschillen. Wat wél overdraagbaar is, is de meetmethode: kijk niet alleen naar de tijd die AI kost aan gebruiken, maar ook naar de tijd die nodig is om de uitkomst bruikbaar te maken.
Dat sluit aan bij een patroon dat we eerder zagen in Nederlandse DNB-cijfers: slechts een kwart van de werknemers ervaart actieve steun van de werkgever bij AI, en zeven van de tien AI-gebruikers werken met een gratis versie (wat dat voor jouw bedrijf betekent, lazen we eerder). Als je niet weet hóe je team AI gebruikt, weet je ook niet hoeveel tijd het kost om de output goed te krijgen — en dus ook niet of de investering zich terugbetaalt.
Wat je hiermee doet, deze week
- Meet één taak, niet je hele bedrijf. Kies een AI-toepassing die je team al gebruikt en vraag twee of drie mensen een week bij te houden hoeveel tijd erin gaat, inclusief corrigeren. Vergelijk dat met de tijd die de taak zonder AI kostte.
- Vraag naar de correctie-tijd, niet alleen naar tevredenheid. “Werkt het lekker” en “hoeveel tijd kost het om het goed te krijgen” zijn twee verschillende vragen met vaak twee verschillende antwoorden.
- Wees kritisch op je eigen ervaring als eigenaar. Als AI voor jou goed werkt, is dat geen bewijs dat het voor je team hetzelfde doet — zij krijgen vaker taken opgelegd in plaats van zelf gekozen.
De strategische vraag — automatiseren of versterken — beschreven we eerder aan de hand van de Klarna-ommekeer. Dit BambooHR-cijfer is de praktische stap daarvóór: voor je die strategische keuze maakt, helpt het te weten hoeveel tijd AI je team nú al kost om goed te laten werken. Een ander onderzoek laat een verwant patroon zien: medewerkers gebruiken AI volop, maar vertrouwen de uitkomst niet genoeg om hem over te nemen — 83% van je medewerkers negeert AI-advies.