Het Franse Mistral heeft een nieuw vlaggenschip. Op 6 oktober lanceerde het bedrijf Mistral Large 4, een model met ruim een biljoen parameters dat eind oktober ook vrij te downloaden moet zijn (Bron: Mistral AI). Voor jou als ondernemer is de vraag niet of het model indrukwekkend is, maar of het iets verandert aan hoe je AI in je bedrijf gebruikt. Kort antwoord: het is een serieuze Europese optie om te testen, nog geen reden om morgen over te stappen.
Wat er gelanceerd is
Large 4 leest tekst en afbeeldingen, kan tot een miljoen tokens in één keer verwerken en ondersteunt de functies die je voor koppelingen nodig hebt, zoals function calling, gestructureerde output en documentvragen (Bron: Mistral Docs). Mistral trainde het in eigen datacenters in Europa en zegt dat het meer dan 160 talen spreekt, waaronder alle officiële EU-talen (Bron: Mistral AI).
Het staat nu als publieke preview in Mistral Studio, onder de naam mistral-large-4. De gewichten, oftewel het model zelf als downloadbaar bestand, volgen volgens Mistral “by the end of the month”. Onder welke licentie, zegt Mistral nog niet (Bron: Mistral AI).
Beginner-tip: “preview” betekent dat het model nog kan veranderen. Antwoorden, prijzen en beschikbaarheid liggen niet vast. Bouw er dus geen proces op dat je klanten raakt zonder een plan B.
Het Europese argument
Het sterkste verkoopargument staat letterlijk in de aankondiging: Mistral beheert de Europese versie zelf, “independently of other digital service providers and under European law” (Bron: Mistral AI). Voor ondernemers die met klantgegevens, dossiers of offertes werken, maakt dat het gesprek over de AVG een stuk eenvoudiger dan bij een Amerikaanse dienst. Het ontslaat je niet van je eigen plichten: je blijft verantwoordelijk voor welke gegevens je meestuurt.
Dat Europese verhaal speelt al langer. ABN AMRO koos eerder dit jaar voor Mistral, zoals je leest in wat de Europese AI-deal jou zegt, en een overzicht van alternatieven staat in is er een Europese ChatGPT?.
Hoe goed is het?
Benchmarkbureau Artificial Analysis geeft Large 4 een score van 38 op zijn algemene index (Bron: Artificial Analysis). Dat is sterk voor een Europees model, maar duidelijk lager dan de topmodellen van OpenAI, Anthropic en Google. Mistral zelf legt de nadruk op beveiligingstaken, waar het model volgens het bedrijf minder vaak weigert dan gesloten concurrenten (Bron: Mistral AI). Dat zijn claims van de maker; voor de meeste ondernemers telt vooral hoe het presteert op jouw eigen mails, offertes en documenten.
Wat het kost
Mistral noemt in de aankondiging 1,36 dollar per miljoen inputtokens en 4,18 dollar per miljoen outputtokens (Bron: Mistral AI). De modelpagina toont tijdens de preview de helft: 0,68 en 2,09 dollar (Bron: Mistral Docs). De vorige versie, Large 3, kost 0,50 en 1,50 dollar (Bron: Mistral AI, prijzen).
Een rekenvoorbeeld tegen de volle prijs: laat je 1.000 klantmails van zo’n 1.500 woorden samenvatten in 200 woorden, dan kom je grofweg op 2 miljoen inputtokens en 0,3 miljoen outputtokens. Dat is ongeveer 2,70 plus 1,25 dollar, dus rond de 4 dollar. Het risico zit in de lengte van de antwoorden: Artificial Analysis meet dat Large 4 tijdens hun test ruim twee keer zoveel tekst produceerde als een gemiddeld model (Bron: Artificial Analysis). Vraag dus expliciet om korte antwoorden.
Gevorderden: zet een maximum op het aantal outputtokens in je API-aanroep en gebruik waar het kan de cache-korting op herhaalde input. Bij een preview kan de prijs na de introductie omhoog, dus reken met het volle tarief.
Zelf hosten: niet voor jou
De open gewichten klinken aantrekkelijk: dan draait het model op je eigen servers en verlaat er geen data het pand. Maar een model van ruim een biljoen parameters vraagt om een rek vol AI-chips. Voor een gemiddeld MKB-bedrijf is dat niet haalbaar. Wil je echt lokaal werken, dan zijn kleinere open modellen logischer; in onze gids een AI-model draaien op je eigen Mac lees je hoe.
Wat je nu kunt doen
- Test op echte taken. Maak een API-sleutel aan in Mistral Studio en laat Large 4 een paar van je eigen klussen doen naast je huidige tool.
- Check de papieren. Lees de verwerkersovereenkomst en kijk waar je data wordt verwerkt.
- Wacht op de licentie. Pas als duidelijk is onder welke voorwaarden de gewichten eind oktober verschijnen, weet je wat je er zakelijk mee mag.