Een opname van vijf minuten met je telefoon, inclusief versprekingen en drie pogingen om dezelfde zin goed te zeggen. Daar komt een strakke verticale video van vijftien seconden uit, met ondertitels per woord en jumpcuts op het juiste moment. Zonder dat iemand een tijdlijn heeft aangeraakt.
Dat liet de Amerikaanse ondernemer en contentmaker Brooke Lacey zien in de podcast How I AI van 19 oktober 2026 (Bron: Lenny’s Newsletter). Ze heeft meer dan 290.000 volgers op TikTok en bouwt haar eigen apps. Video’s monteerde ze altijd zelf, omdat editors haar timing nooit goed kregen. Nu doet Claude Code het knipwerk. Hoe dat werkt, wat je ervan kunt overnemen en waar je tegenaan loopt, lees je hieronder.
Wat Claude Code hier eigenlijk doet
Claude Code is een AI-assistent van Anthropic die je bedient vanuit de terminal (het tekstvenster waarin je opdrachten aan je computer typt). Het is gemaakt om software te schrijven, maar het kan ook programma’s op je computer aansturen. Dat maakt het bruikbaar voor montage.
Lacey gebruikt geen montageprogramma. Claude Code zet drie bestaande, gratis stukken gereedschap aan het werk:
- FFmpeg, een open source programma om video en audio te knippen, om te zetten en samen te voegen (Bron: FFmpeg).
- Whisper van OpenAI, dat gesproken tekst uitschrijft. Code en modellen zijn vrij te gebruiken onder de MIT-licentie en draaien op je eigen computer (Bron: GitHub). Dat uitschrijven heet ook wel transcriptie.
- Python, voor de stukjes die de twee aan elkaar knopen, zoals het volgen van je gezicht in beeld.
Beginner-tip: je hoeft deze programma’s niet zelf te leren bedienen. Je vertelt Claude Code in gewone taal wat je wilt, en het schrijft en draait de commando’s. Jij keurt elke stap goed voordat er iets gebeurt.
De keten, stap voor stap
Volgens de uitwerking van de aflevering op ChatPRD loopt het zo (Bron: ChatPRD). Eerst zoekt FFmpeg de stiltes op, zodat duidelijk is waar ze praat. Daarna geeft Whisper per woord aan wanneer het begint en eindigt. Dat tweede is nodig omdat de klank van een woord eerder ophoudt dan je denkt. Knip je alleen op stilte, dan valt de knip net te laat en voelt de grap lauw.
Vervolgens volgt een script haar gezicht, zodat de verticale uitsnede meebeweegt. Per knip kiest het een beeldformaat: wijd, half of dichtbij. Versprekingen en zinnen die ze meerdere keren zei verdwijnen. Riep ze tijdens het opnemen “knip dat eruit”, dan herkent het systeem dat in de uitgeschreven tekst. Daarna komen de ondertitels erop (één woord tegelijk, wit met zwarte rand) en schermafbeeldingen van haar app op de lege muur naast haar. Als laatste controleert het of beeld en geluid gelijk lopen.
In de demo leverde dat een advertentie van ongeveer 15 seconden op, in zo’n 15 seconden rekentijd. ChatPRD merkt terecht op dat dit een voorbereide demo was. Presentator Claire Vo vroeg zich hardop af hoeveel bijsturen eraan voorafging, en Lacey benadrukte dat je de basis van monteren zelf moet beheersen om de AI goed te kunnen sturen.
De montage is een tekstbestand
Het slimste onderdeel is ook het saaiste. Claude Code legt de hele montage vast in een simpel tabelbestand: per regel een begin, een eind, een beeldformaat en een label. Dat bestand ís de montage. Een tijdlijn of projectbestand komt er niet aan te pas.
Voor een ondernemer met weinig tijd is dat de echte winst. Ben je niet tevreden over één knip, dan pas je één regel aan en laat je de video opnieuw maken. En uit dezelfde opname haal je met hetzelfde commando een versie van 30 of 60 seconden of een liggende versie voor YouTube of je website. Lacey beschreef die extra versies in de aflevering, maar liet ze niet live zien.
Jouw stijl leren: van reacties naar nieuwe scripts
Het knippen werd pas goed toen Lacey haar eigen stijl uitlegde. Ze zette haar oude video’s op Google Drive en liet Claude ze bekijken, samen met de reacties eronder. Daarmee leerde het hoe zij een video opent, waar haar pauzes vallen en wanneer een gezichtsuitdrukking het werk doet. Bij één video moest ze expliciet wijzen op de korte lach na haar openingszin: dát was de haak.
De reacties gebruikt ze ook als briefing. Vragen en discussies onder een goed lopende video worden voorstellen voor nieuwe scripts. Voor een bakker, installateur of adviseur die zelf video’s maakt, is dat de bruikbaarste les uit de aflevering: je publiek vertelt je in de reacties al welke video je hierna moet maken.
Een kanttekening. Om de reacties te lezen liet ze Claude via haar ingelogde browser meekijken op TikTok, omdat het platform automatisch uitlezen tegenwerkt. Lees de voorwaarden van het platform voordat je dit nadoet, en houd het bij je eigen account.
Wat blijft op je computer?
Lacey benadrukt dat haar video nergens heen gaat. Dat klopt voor het bestand zelf: FFmpeg en Whisper werken op haar MacBook. Maar Claude Code is een taalmodel dat in de cloud draait. Volgens Anthropic stuurt Claude Code al je opdrachten en de antwoorden van het model over het netwerk (Bron: Claude Code-documentatie). Wat Claude leest om zijn werk te doen, zoals de uitgeschreven tekst van je opname, gaat dus mee.
Met een Pro-account bewaart Anthropic die gegevens 30 dagen. Sta je toe dat ze voor het trainen van nieuwe modellen worden gebruikt, dan is dat 5 jaar. Die keuze stel je in bij je privacyinstellingen. Voor een video over je eigen product is dat geen probleem. Neem je een gesprek met een klant of medewerker op, behandel de uitgeschreven tekst dan als persoonsgegevens en kijk eerst of je dat zo wilt (meer over dataretentie).
Wat het kost
FFmpeg, Whisper en Python zijn gratis. Claude Code niet: het gratis Claude-abonnement bevat het niet. Je hebt minstens Pro nodig, voor 20 dollar per maand of 17 dollar per maand bij jaarbetaling (Bron: Anthropic). Een eigen account aanmaken leggen we uit in Claude voor beginners.
De grootste kostenpost is je tijd vooraf. Reken erop dat de eerste versie niet meteen goed is en dat je een paar rondes nodig hebt om de knippen naar je smaak te krijgen. Whisper draait ook op een gewone laptop, maar het grootste model vraagt volgens de makers ongeveer 10 GB videogeheugen (Bron: GitHub). Begin daarom met een kleiner model en kijk of de woordtijden goed genoeg zijn.
Voor wie is dit geschikt?
Het spannendste aan deze aflevering is ook de belangrijkste waarschuwing. Lacey monteert al jaren zelf en weet precies wanneer een knip moet vallen. Die kennis gaf ze aan Claude. Wie niet weet hoe een goede korte video eruitziet, krijgt hiermee vooral sneller een matige video.
Dit is iets voor je als:
- je al geregeld zelf korte video’s opneemt en monteert, en daar per video een uur of meer mee bezig bent;
- je één opname wilt hergebruiken in meerdere lengtes en formaten;
- je de terminal niet eng vindt, of bereid bent daar een middag aan te wennen.
Het is minder geschikt als je één keer per kwartaal een video plaatst. Dan ben je met een montage-app op je telefoon sneller klaar. En laat je je video’s al door een editor maken met een vaste werkwijze, dan levert dit vooral iets op als die editor zelf met de kniplijst wil werken.
Zo begin je
- Installeer Claude Code (Pro-abonnement nodig) en laat het FFmpeg en Whisper voor je installeren.
- Kies één bestaande opname van een paar minuten, niet je belangrijkste video.
- Vraag eerst alleen om de stiltes en een kniplijst, nog geen opmaak.
- Bekijk de kniplijst, pas regels aan en laat dan pas renderen.
- Leg je stijl vast in een kort bestand: hoe je opent, hoe lang een knip mag zijn, welke ondertitels je wilt.
- Voeg daarna pas ondertitels, uitsnede en schermbeelden toe.
- Neem je klanten of medewerkers op? Kijk eerst naar je privacyinstellingen bij Anthropic.
Een goede eerste opdracht aan Claude Code is iets als:
In deze map staat opname.mov. Gebruik FFmpeg en Whisper om te bepalen
waar ik praat en wanneer elk woord begint en eindigt. Maak een kniplijst
(begin, eind, label) voor een verticale video van maximaal 30 seconden.
Laat versprekingen en herhaalde zinnen weg. Render nog niets: laat me
eerst de kniplijst zien.Werkt dat, dan heb je de basis staan. De ondertitels, de zooms en de versies in vier lengtes bouw je er stap voor stap bij.